Qunicoship - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Logistics

Nền công nghiệp Logistics đã hoàn toàn thay đổi với sự ra đời của các công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI- Artificial Intelligence), và nó không còn là điều xa xỉ nữa mà là điều cần thiết để doanh nghiệp trong ngành này phát triển mạnh mẽ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp, từ du lịch, y tế, tới giáo dục và Logistics cũng không ngoại lệ. Ứng dụng AI trong Logistics giúp tối ưu hóa hiệu suất hoạt động của các công ty vận tải. Mỗi ứng dụng lại hỗ trợ các doanh nghiệp trong theo những cách khác nhau. Dưới đây là 5 ứng dụng AI trong Logistics giúp cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh của các công ty.

#1 Dự đoán nhu cầu

Một trong những khía cạnh thay đổi cuộc chơi nhất của AI trong lĩnh vực Logistics là khả năng dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa các tuyến giao hàng và quản lý mạng lưới. Khả năng đo lường khách quan các yếu tố dẫn đến hiệu quả giúp dự đoán nhu cầu của nó chính xác. Dự đoán không phải là việc chỉ diễn ra một lần, nó cũng có thể dự đoán xu hướng dựa trên các biến số khác nhau như thời tiết, doanh số bán hàng theo thời gian thực và các yếu tố khác.

Có thể dự đoán số lượng bán hàng dự kiến từ một khu vực cụ thể hoặc số lượng xe tải giao hàng cần thiết sẽ giúp ích cho nhóm lập kế hoạch chuỗi cung ứng và vận tải. Sử dụng IoT (Internet of Things – Internet Vạn Vật), nó cũng có thể xác định khi nào một chiếc xe cần được bảo dưỡng hoặc một dịch vụ cụ thể để không xảy ra sự cố trong quá trình giao hàng.

#2 Big Data

Dữ liệu bạn nhận được trong lĩnh vực Logistics không phải lúc nào cũng được tinh chỉnh, đó là lúc AI phát huy tác dụng bằng cách sử dụng các thuật toán để làm sạch dữ liệu. Big data với AI giúp dự đoán khối lượng vận chuyển và lập kế hoạch cho tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Thậm chí, nó có thể cân nhắc đến các yếu tố khác như thời tiết, bối cảnh chính trị, … Công nghệ AI sẽ giúp các công ty Logistics:

• Tổng hợp các dữ liệu thu thập được tại từng touchpoint (điểm chạm)

• Phân tích chính xác tất cả dữ liệu;

• Rút ra xu thế nhằm hỗ trợ quyết định chiến thuật;

• Tăng cường tự động hóa cho các tác vụ lặp lại

• Đưa ra các dự đoán rõ ràng và chính xác

#3 Hỗ trợ giao hàng chặng cuối (Last-mile delivery)

Mục tiêu của giao hàng chặng cuối là đảm bảo hàng hóa đến tay khách hàng nhanh nhất có thể. Khi một đơn đặt hàng được đặt, cần có một hệ thống để đảm bảo rằng sản phẩm được gửi qua đúng nơi, được đóng gói đúng cách, và khoảng thời gian giao hàng được thông báo cho khách hàng, … AI làm cho việc này trở nên cực kỳ suôn sẻ bằng cách quản lý các điểm dữ liệu khác nhau và phân công người điều hành cũng như dự đoán thời gian để đơn hàng cuối cùng đến tay khách hàng. Trên thực tế, máy bay không người lái AI cũng đã được sử dụng ở một số nơi trên thế giới như một phần của giao hàng chặng cuối.

#4 Tạo kế hoạch dự phòng

Giống như hầu hết các khía cạnh của cuộc sống, thật khó để chuẩn bị kỹ càng trước những tình huống khẩn cấp nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. AI được đào tạo theo cách để nó không chỉ có thể chuẩn bị cho các tình huống khẩn cấp mà còn có thể dự đoán phương pháp tốt nhất để giải quyết các tình huống như vậy. Nó cũng có thể nghiên cứu các biện pháp khắc phục để có thể tránh được những tình huống như vậy trong tương lai.

#5 Kho hàng thông minh

AI cũng có khả năng phân tích các dữ liệu thu thập được, dự đoán nhu cầu, thay đổi lộ trình hàng hóa đang đi đường, chỉnh sửa đơn đặt hàng, và giao tiếp với các AI khác nhằm tối ưu hóa vận chuyển giữa các nhà kho với nhau. Sự linh hoạt mà AI mang lại sẽ giúp việc quy hoạch logistics trở nên rẻ hơn, nhanh chóng hơn, đem lại dịch vụ tốt hơn.

Kho hàng trực tuyến Andover của Ocado (Anh) hoàn toàn do robot điều hành. Nó đáp ứng hơn 65.000 đơn đặt hàng (khoảng 3,5 triệu mặt hàng tạp hóa) mỗi tuần. Các robot, sử dụng AI, di chuyển, nâng và tách các mặt hàng sau đó được nhân viên đóng gói. Robot Kiva của Amazon có khả năng lấy hàng và phân phối đến các kho hàng khác nhau trong vòng 5 phút và chỉ cần 5 phút mỗi ngày để tự sạc.

Bài viết trên đây đã đề cập 5 ứng dụng của công nghệ AI thay đổi nền công nghiệp Logistics. Việc tích hợp các giải pháp AI đã giúp cải thiện các tác vụ hàng tồn kho, vận chuyển, quản lý, đồng thời tăng độ chính xác và hiệu quả hoạt động của nhân viên. Ứng dụng chính của công nghệ này là việc tự động hóa các quy trình và tác vụ lặp lại, giúp tăng tốc độ và hiệu quả. Ngoài ra, AI cũng có thể loại bỏ các rủi ro và tai nạn phát sinh trong quá trình vận chuyển hàng hóa.